智能光選機是一種基于機器視覺和氣流分選技術的先進設備，主要用于物料分選（如塑料、金屬、礦石、農產品等）。它通過高速圖像識別和定向氣流控制實現精準分選，相比傳統傳感器方案（如金屬探測器、近紅外光譜儀等），具有更高的靈活性和適應性。
1.機器視覺高速識別
高分辨率工業相機：采用高速工業相機（如線掃描相機或面陣相機），捕捉物料表面的圖像，幀率可達數千幀/秒，適應高速傳送帶。
深度學習算法：通過訓練神經網絡（如卷積神經網絡CNN）對物料的顏色、形狀、紋理等特征進行分類，支持復雜場景下的多類別識別。
光學系統：配備LED高頻閃光燈或結構光光源，消除環境光干擾，增強圖像對比度。
2.定向氣流控制分選
高速氣閥：根據識別結果，通過電磁閥控制壓縮空氣噴向目標物料，將其從主流中吹出至指定收集槽。
氣流精度：氣流強度、角度和持續時間可精確調節，避免對物料造成損傷（如破碎或變形）。
3.靈活設定與自適應調整
多維度分選標準：可根據顏色（RGB或HSV模型）、形狀（輪廓、長寬比）、材質（反光性、紋理）等參數設定分選規則。
動態學習：支持在線學習功能，對新物料或微小變化自動優化算法，提升分選準確率。
二、智能光選機工作原理：
1.物料輸送與成像
物料通過傳送帶勻速進入分選區域，工業相機連續采集物料圖像并傳輸至處理單元。
2.圖像處理與決策
預處理：對圖像進行降噪、增強、分割，提取目標物料的特征（如顏色直方圖、形狀輪廓）。
分類識別：通過訓練好的模型判斷物料類別（如塑料瓶、金屬片、玻璃渣等），并輸出分選信號。
3.氣流分選執行
根據識別結果，控制系統在毫秒級時間內觸發對應氣閥，將目標物料吹入特定收集通道，實現物理分離。
4.反饋與優化
分選后的物料通過傳感器（如重量傳感器、光學傳感器）進行驗證，數據反饋至算法模型，持續優化分選精度。
關注微信